Graduats

Actualment, estic fent un doctorat a la UPC, on treballo en el monitoratge de boscos mitjançant l’anàlisi d’imatges amb tècniques d’aprenentatge profund (deep learning). En el meu dia a dia, entreno models d’intel·ligència artificial per automatitzar tasques com l’estimació de la biomassa dels arbres i la identificació d’espècies, a partir de dades obtingudes per satèl·lit i drons.

Em dedico a desenvolupar aplicacions digitals musicals per fer més accessible i automatitzar la rehabilitació de pacients mitjançant la musicoteràpia.

En la meva feina actual com a Quantitative Researcher, em dedico a dissenyar i identificar senyals que prediuen moviments en els mercats financers, especialment en el mercat de commodities. Aquests models i senyals formen part d’un sistema completament automatitzat que abasta des de la ingestió i el processament de dades fins a la seva conversió en ordres de compra o venda que s’executen directament al mercat, un enfocament conegut com a Systematic Trading.

Desenvolupo programes de software perquè els experiments que es duen a terme al Sincrotró ALBA siguin més automatitzats, més ràpids i amb més resolució. Sovint, la meva feina implica treballar amb equipaments habituals de laboratori com ara microscopis, detectors, petits motors, electròmetres, sensors, entre d’altres.

Treballo en el desenvolupament d’un xat intern basat en intel·ligència artificial que permet consultar informació i bases de dades de l’empresa de manera senzilla, sense necessitat de coneixements tècnics. Actualment, estic connectant diverses xarxes neuronals d’imatge perquè els dissenyadors puguin generar, editar i analitzar imatges a través d’un xat, aplicant els seus criteris creatius mentre la tecnologia s’encarrega de la part més complexa.

Formo part d’un equip de consultoria en jocs mòbils que ajuda estudis a millorar la monetització, l’experiència d’usuari i la retenció. Com a analista de dades, m’encarrego dels estudis de mercat i de l’anàlisi de mètriques de competidors per ajudar els clients a posicionar-se millor. També aporto dades als dissenyadors per validar intuïcions i detectar problemes com punts de desinterès, anuncis poc efectius o preus mal ajustats. A més, represento l’equip en congressos i conferències del sector.

Desenvolupo recerca fonamental en neurociència, centrant-me principalment en els mecanismes implicats en la formació de memòries.

Em dedico a la gestió de projectes en l’àmbit de la ciberseguretat, la innovació i la tecnologia.

Treballo com a AI Engineer, principalment desenvolupant un chatbot capaç de respondre preguntes de clients i interactuar amb l’aplicació web segons les seves instruccions, dins del context de Video Analytics. A més, participo en altres projectes com la detecció d’anomalies en temps real sobre mètriques crítiques mitjançant models de forecasting, la classificació d’errors en temps real i la integració del chatbot en diverses plataformes com WhatsApp, Slack o correu electrònic.

Treballem en la compressió d’àudio i vídeo, assegurant alhora que compleixin els estàndards actuals de televisió com TDT o ATSC.

A Aiball, treballo en una aplicació que, mitjançant dues càmeres instal·lades a les pistes de pàdel, detecta i segueix les persones, analitzant dades com tipus de tocs, posicionament al camp, errors, etc., per oferir consells i ajudar a millorar el joc. A més, a la Universitat d’Esports de Colònia participo en un projecte de recerca per a la federació alemanya de bàsquet, amb l’objectiu de fer un sistema similar al de pàdel però per al bàsquet 3x3, generant estadístiques automàtiques a partir de vídeos de YouTube.

Treballo dins del Grup Vall Companys desenvolupant algoritmes per millorar l’automatització i els processos industrials, com per exemple l’enrutament òptim de camions. A més, participo en projectes de consultoria per a empreses externes, com models de previsió de demanda, anàlisis de consum i patrons en gasolineres o anàlisis de dades en el sector de l’esport. Abordem cada problema des del punt de vista del negoci, entenent les necessitats dels clients i parlant un llenguatge comú, per després dissenyar solucions adequades i identificar possibles àrees de millora.

Sóc estudiant de doctorat.

Desenvolupo software i processo dades relacionades amb la informació que obtenim dels satèl·lits sobre diferents indicadors de la Terra vinculats al canvi climàtic, com la temperatura o la densitat dels boscos.

A Berkeley, treballo com a Teaching Assistant impartint classes sobre realitat augmentada i spatial computing a 44 alumnes. A Stanford, sóc Research Assistant al Departament de Biomedical Data Science, on desenvolupo mètodes computacionals per a la genètica de poblacions, incloent-hi algoritmes de predicció d’ancestria.

Sóc candidat a doctorat en Visió per Computador aplicada a Imatges Mèdiques, dins del projecte DigiPatICS de l’Institut Català de la Salut.

Desenvolupo algoritmes d’intel·ligència artificial que ajuden els metges a detectar malalties de manera més ràpida i precisa. Treballo en crear i implementar aquestes eines perquè els especialistes les puguin utilitzar fàcilment en el seu dia a dia. He participat en projectes d’anàlisi d’imatges mèdiques per detectar càncer i en l’estudi de radiografies de diferents parts del cos, amb l’objectiu de facilitar la feina dels metges i millorar la qualitat dels diagnòstics.

Desenvolupo i escalo la infraestructura que permet utilitzar models de deep learning per predir el retorn dels anuncis publicitaris més de 4 milions de vegades per segon.

Actualment treballo com a tech lead en un equip de deep learning i visió per computador. D’una banda, dissenyo i provo nous algoritmes d’intel·ligència artificial que després s’apliquen en productes reals; de l’altra, coordino l’equip, decidint quins projectes tenen més prioritat i ajudant els companys a resoldre problemes tècnics. La meva feina combina recerca, tecnologia i lideratge.

Realitzo anàlisis de dades per millorar la correlació entre les mesures d’aerodinàmica recollides a pista i les obtingudes per simulació i túnel de vent. També desenvolupo noves eines de Machine Learning per millorar el modelatge del vehicle al simulador, fent que el seu comportament sigui més similar al real.

Gestiono projectes de Data & Analytics dins l’equip de Data de Danone, des de projectes de dades pures fins a aplicacions d’intel·ligència artificial, com algoritmes d’assignació de costos a productes, chatbots amb dades financeres i dashboards per al reporting i l’operativa de la companyia.

Gestiono les bases de dades dels CAPs de Catalunya, avaluant-les i assegurant-ne la qualitat.

A la meva feina actual a l’ONU (UNFCCC), desenvolupem solucions digitals basades en intel·ligència artificial i models de llenguatge avançats (LLMs). Creem eines que transformen la gestió de la informació i documentació interna; per exemple, hem dissenyat un sistema capaç de llegir i comprendre automàticament les transcripcions de les intervencions dels països en reunions internacionals, generant resums i destacant els punts més importants. Això permet als experts i negociadors accedir ràpidament al coneixement clau, millorant i accelerant la presa de decisions en la lluita contra el canvi climàtic.

Construeixo models que ajuden els equips de la NFL a prendre decisions de scouting de manera més intel·ligent.

Desenvolupo i lidero el desenvolupament tècnic de projectes d’innovació dins del sector sanitari, tant per la banda privada (per exemple, farmacèutiques) com per la pública (per exemple, CAPs i hospitals).

Actualment faig recerca per millorar les capacitats dels models de gran escala, com els models de llenguatge (per exemple, ChatGPT), perquè puguin actuar de manera més autònoma i intel·ligent en entorns interactius. Treballo perquè aquests models aprenguin a raonar i planificar seqüències d’accions per resoldre tasques complexes en entorns simulats, desenvolupant habilitats com la memòria, la planificació a llarg termini i la comprensió del funcionament de l’entorn, que els models actuals encara no adquireixen completament durant l’entrenament.

Distribueixo un software d’IA generativa per a equips creatius dins de la indústria de la moda i del luxe.

A Flexion Robotics desenvolupem software per a robots humanoides. Jo, en concret, entreno models per generar trajectòries, utilitzant tant dades d’humans (com vídeos) com dades generades en simulació, principalment mitjançant aprenentatge per reforç.

A l’empresa on treballo desenvolupem projectes molt variats per a diferents clients. Treballem en l’optimització de producció en cadena, identificant on es perd més temps i automatitzant tasques a partir de sensors; en la reducció de merma, calculant la quantitat òptima de producte que ha d’arribar a cada botiga; en recomanació de productes en webs; en millorar la qualitat i organització de les dades creant bases de dades eficients; en la creació d’aplicacions web per visualitzar i gestionar les dades del client; i en la predicció de vendes.

Continuo amb el meu projecte de Màster en algorísmia i combinatòria, avançant cap a un enfocament més teòric, però utilitzant en tot moment les eines que he après durant la carrera.

Al Systems for AI Lab, desenvolupo sistemes que habilitaran els futurs models d’IA a gran escala. Actualment treballo en el nostre projecte insígnia, un «inference serving engine», que coordina múltiples còpies de models, GPUs i operacions per executar trilions de càlculs per segon, com seria necessari per posar en producció un model com GPT-5. Tot i que sistemes similars d’OpenAI són privats, els sistemes oberts existents estan pensats per escales més petites i principalment per models de llenguatge. He dissenyat i construït el nostre engine des de zero per permetre a tothom accedir a l’últim estat de l’art en IA.

Treballo al grup de radiòmica, on analitzem imatges de ressonància magnètica i tomografia per desenvolupar eines que ajudin en el diagnòstic i tractament del càncer. A la pràctica, em dedico tant al desenvolupament d’eines que facin més simple, eficient i objectiva la feina dels radiòlegs, com a la gestió de projectes i a la recerca en el sentit més clàssic, dissenyant i implementant experiments.

Treballo en un estudi de ciència de dades on desenvolupem projectes a mida per a clients. Creem models de predicció i realitzem anàlisis de dades per ajudar les empreses a treure el màxim partit de la seva informació. La majoria dels projectes busquen automatitzar processos que actualment es fan manualment, aportant valor estadístic i analític. Moltes empreses emmagatzemen grans quantitats de dades que, si s’analitzen correctament, poden revelar relacions ocultes, permetent detectar problemes i generar noves oportunitats de creixement.

Actualment col·laboro en projectes de desenvolupament d’agents conversacionals, de l’estil ChatGPT, orientats a serveis i empreses concretes. Per millorar les seves capacitats, els enriqueixo utilitzant documentació dels productes de l’empresa.

Treballo en recerca per desenvolupar nous mètodes d’anàlisi d’imatges i volums de microscopia. La microscopia és una eina utilitzada diàriament per molts investigadors en biologia i ciències de la salut, i cal extreure informació precisa de les imatges o volums obtinguts: des de la mida o forma dels nuclis cel·lulars fins a identificar quins gens s’expressen en certs teixits i on exactament. Treballo en crear mètodes que automatitzin aquest procés de manera robusta, tant per a petits com per a grans volums de dades.